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发布日期:2024-04-23 06:00  点击次数:145

4月18日,第十四届北京海外电影节开幕,全新4K版《A推断打算》《卖身契》在“问候·开荒”单位巨匠首映。本次展映的4K版块,由中国电影而已馆、抖音、火山引擎共同发起的“经典香港电影开荒推断打算”因循开荒。

《A推断打算》《卖身契》分裂上映于1983、1978年,距今已四十多年。两部影片的原始拍摄底片,在香港完成4K规格扫描后,历经中国电影而已馆的数字开荒,火山引擎的AIGC视觉大模子本事开荒,以及两边互助的艺术开荒等法子,最终从显豁度、运动度、色调等方面竣事4K效用,为影迷带来不同以往的视觉体验。

老电影“4K立异” 看清40多年前的武打作为

本年4月初,成龙刚过了70岁寿辰。《A推断打算》由成龙请示,是成龙第一次赢得金像、金马影帝提名的作品,亦然他的病笃代表作。

《A推断打算》映前行为法子,曾任成龙中国副总裁的资深电影制片东说念主孙嵘现场与影迷共享,成龙在《A推断打算》孝敬的跳钟楼“名形势”拍了七天,总计从15米以上的钟楼跳下两次。这部片子的作为戏会通了信得过性、杂耍性、危机性元素,奠定了成龙尔后笑剧作为片的经典作风。

成婚班尽心遐想的武打作为,在智能插帧本事的加抓下更顺滑、运动。《A推断打算》中有一场打戏,仍是倒地的狄威,濒临高举大刀的洪金宝,一脚把刀踢掉反败为胜——这其实不合适常理,狄威是怎样刹那间站起来并踢掉大刀的?火山引擎愚弄智能插帧本事,在两个武打作为之间,插入AI揣测的作为中间值,这才解开了答案。狄威双手着地、准备倒立,随后腰部发力,用双脚绞住洪金宝的手,洪金宝失去力气,大刀掉落。

还有更多不雅众童年时没把稳到的场景、说念具细节,40年后在大银幕上终于看清了。成龙上演的“马如龙”家中的救生圈上,有“香港水警”字样,片中有些街说念场景是在澳门取景。

电影散场后,一位出身于1982年的女不雅众暗意,第一次看这部和我方差未几同龄的电影,是下学后看父亲租出的摄像带,顾忌中翻录的画质并不显豁,本届北影节有4K版放映,她第一时间抢票入场:“剧情和台词我齐很纯属了,但4K开荒后更有视觉冲击力,让我想起了小时候,和爸爸姆妈扫数在家看港片,心里相配温和。”

电影学者、资深电影监制、《阮玲玉》编剧焦雄屏以为,“经典香港电影开荒推断打算”把这些珍稀的影像保留住,是对文化传承有真谛的责任。“也许再看一遍,你可能会想小时候为什么那么傻,会心爱这样的片断,或是当年为什么没看出来,这个电影尽然这样牛。”看一部老电影,就像跟我方的童年、当年、今天对话,她暗意我方对任何开荒齐举手接待。

主创走进开荒本质室 “二次创作”也有艺术价值

《卖身契》是“经典香港电影开荒推断打算”在北影节巨匠首映的另一部佳作,该片是1978年香港电影票房冠军,其导演许冠文在周星驰崛起之前,是香港电影界当仁不让的“笑剧之王”。

“许冠文擅长明察社会激情,他利用笑剧片的体式批判社会、反想东说念主性,赋予香港笑剧片新的面庞。”在映前导赏嘉宾中国东说念主民大学文体院副讲明注解苏涛看来,许冠文和李小龙并称20世纪70年代香港影坛的两大巨星,他们以各自的创作影响了尔后数十年香港电影的面庞。

《卖身契》的影片数字化与开荒在2024年完成,原始拍摄底片通过ARRISCAN扫描仪以4K规格在香港完成扫描,声息开荒源于保存的影片35毫米羼杂声底。

一部电影的传统4K开荒经过,一般分为物理开荒、数字开荒以及艺术开荒三步。中国电影而已馆的开荒团队,先对胶片自身进行物理开荒,再用高精度的胶片扫描仪,将胶片转为4K分辨率的数据图像文献,并逐帧将画面上时间留住的陈迹去撤退,完成数字开荒。终末,再进行艺术开荒。

为保证影片的“原汁原味”,“经典香港电影开荒推断打算”形式团队撤职“修旧如旧,尊重原创”的修收复则。火山引擎本事团队与电影而已馆的开荒师反复规划,在数字开荒法子,工程师利用AI绚烂本事,减少开荒师的类似劳动,优化影片的显豁度、运动度、色调,去除污点。

艺术开荒法子,为了“复刻”港片的审好意思作风,中国电影而已馆邀请陈嘉上、关锦鹏和高志森等导演走进开荒本质室,在当年主创的请示下完成《武状元苏乞儿》《地下情》《重生逼东说念主》等影片的艺术开荒。

孙嵘说起,成龙以为《飞鹰推断打算》里纯正的光不够亮,“经典香港电影开荒推断打算”团队把柄见解退换,弥补了成龙当年创作的缺憾。因此,“立异”后的4K版块,不仅有本事留存的价值,也具有了“二次创作”的艺术价值。

工程师联动影迷 探索开荒画质评测尺度

除了影片主创的开荒见解,当代不雅众的主不雅感受,亦然开荒决策的病笃一环。《武状元苏乞儿》导演陈嘉上曾暗意,他但愿通过“经典香港电影开荒推断打算”把片子修得更当代,更容易让年青东说念主经受。

本年1月,火山引擎多媒体本质室筛选招募了50多位专科影迷,邀请他们对不同本事决策的4K开荒版《忻悦鬼》在线测评,并把柄影迷响应探索更易被经受的开荒画质尺度。

跟着开荒责任的深刻,内容出现的开荒禁锢,对火山引擎多媒体本质室的学术规划亦有孝敬。

在计较机视觉顶级会议CVPR 2024中,火山引擎多媒体本质室团队夺得了NTIRE(图像回答与增强的新趋势New Trends in Image Restoration and Enhancement)赛说念的冠军。该夺冠决策主要处理的问题,恰是如何开荒老影片等素材中大齐存在的画面低质禁锢。

此外,火山引擎多媒体本质室通过引入自妥当特征加权模块、无监督学习与有监督学习衔接结、翰墨语义先验等锤真金不怕火技能,对视觉大模子进一方法优,在极低画质东说念主像重建、湮灭胶片情态退换和翰墨缺失笔画生成等几个方面取得了较好效用,同期为保抓胶片的质感,专诚研发了自妥当质感增强决策,添加模拟胶片噪声的颗粒。

当年的电影开荒工艺紊乱琐碎,一位教训丰富的开荒师,需要1个月才能开荒完成一部影片。连年来,深度学习等AI本事快速发展,大幅栽培了老片开荒的质地和效用。

跟着AIGC视觉大模子本事在更多影视场景中闲居应用,香港城市大学计较机系助理讲明注解马柯德以为这一本事趋势或成为改日4K胶片开荒的主流,“不仅老电影中音画不同步等问题,将借由AIGC得到更灵验的处理,改日甚而有望让AI学会自动评判开荒效用。”



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